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近年校園及運動中心斥資引入AI防溺系統，期望科技能充當救生員的「第二雙眼」以提升安全；然而，北市大安運動中心日前發生老翁溺斃意外，引發外界對AI系統是否存在監控盲點及預警效能的強烈質疑。

AI技術化身「第二雙眼」　校園及運動中心紛紛投入

隨著夏季炎熱，各地的游泳池普遍出現消暑人潮。為了應對日益增加的水域安全風險，台灣近年來校園及國民運動中心紛紛斥資百萬元導入「AI防溺系統」。這類系統旨在利用先進的影像辨識技術，協助救生員進行全天候監控，充當救生員的「第二雙眼睛」，以期在溺水發生初期能及時發出警報，挽救生命。

大安運動中心溺斃意外　AI系統效能受質疑

儘管科技防溺已成為推動趨勢，但近期發生的一宗意外卻讓這項技術的可靠性蒙上陰影。上個月，台北市大安運動中心發生一起令人痛心的事件，一名83歲的老翁在游泳時不幸溺斃。由於該運動中心已配備相關監控設備，事件發生後，外界紛紛質疑AI防溺系統在事發當下為何未能偵測到異常並及時發出警報。

此事件引發了社會大眾對於「科技防溺」是否存在極限與盲區的廣泛討論。不少人士指出，過度依賴技術可能導致安全防線出現缺口。

科技防溺可能面臨的限制與盲區

雖然AI影像辨識技術在監控方面具有優勢，但在實際應用於水域環境時，仍可能受到以下因素的影響：

• 光影與水面干擾： 水面的反光、波紋或水下折射，可能會干擾系統對人體動作的精準判斷。
• 人群遮擋問題： 在人潮擁擠的泳池中，人群的遮擋可能導致AI無法捕捉到溺水者的關鍵特徵。
• 判斷邏輯局限： AI系統主要根據預設的溺水行為模型進行識別，若溺水情況不符合既定邏輯，系統可能無法及時預警。

體育局回應：AI僅為輔助手段，不能取代人力

針對外界對於科技防溺盲點的憂慮，相關部門強調，引入AI系統的初衷是為了「加強監控」而非「取代人力」。體育局指出，AI防溺系統目前的定位僅為救生員的輔助工具，其目的是提供額外的預警資訊，最終的現場判斷、決策及緊急救援動作，仍必須仰賴專業救生員的即時反應與人力介入。

如何優化AI系統的準確度，並建立完善的人機協作應變流程，將是未來提升水域安全的重要課題。