xAnts

長庚醫院微菌治療中心建立首個涵蓋0至93歲全齡層的腸道微菌資料庫，透過AI技術分析菌相演變規律，旨在協助及早發現並管理潛在健康問題。

建立全齡化腸道微菌數據庫

腸道微生物被科學界視為人體的「第二基因」，其組成與變化與人體多種健康狀態息息相關。長庚醫院微菌治療中心近期完成全台首項針對全齡層開發的腸道微菌資料庫，樣本年齡跨度從新生兒至93歲高齡長者。

此項研究的目標在於掌握不同生命階段下，腸道菌群結構的動態變化趨勢。透過大規模的數據收集，研究團隊得以建構出標準化的菌相基準，作為評估個人健康狀態的重要指標。

導入AI技術分析菌相規律

研究團隊利用人工智慧（AI）技術對龐大的微生物數據進行深度學習與分析，成功找出腸道菌相隨年齡增長而產生的規律性變遷。這項技術能從複雜的菌種分布中，提取出具有臨床意義的特徵數據。

透過AI的精準辨識，醫療人員未來可藉由檢測個人的腸道菌相，判斷其菌群結構是否偏離年齡常態。若發現菌相出現異常波動，可能預示著身體功能或疾病風險的改變。

腸道菌與疾病風險的關聯性

目前的科學研究指出，腸道菌叢的失衡與多種慢性疾病具有高度關聯性。特別是在神經系統疾病方面，研究顯示腸道菌群的狀態可能與巴金森氏症等疾病的發生或進程有關。

資料庫的建立與AI分析技術的應用，將為精準醫療提供以下實質協助：

• 早期預警：透過菌相檢測，在疾病徵兆出現前識別健康風險。
• 精準管理：根據個人菌相特徵，制定更具針對性的營養或治療方案。
• 健康監測：追蹤不同年齡層的微生物健康指標，建立長期健康管理機制。

隨著這項技術的成熟，腸道菌相檢測有望成為未來預防醫學的重要工具，從微觀層面協助民眾掌握自身生理健康狀態。